Match：SocialFi赛道迎来杀手级应用？

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前言：

SocialFi目前在加密市场中仍处于边缘位置，尚未出现杀手级应用；

SocialFi天然具有流量价值，同时具备价值再分配的特性；

打造SocialFi明星项目须融入两个关键点：降低使用门槛，激励优质内容。

SocialFi热潮涌现

在经历了DeFi、GameFi和NFT的热潮后，SocialFi概念逐步进入大众视野，随之，SocialFi赛道开始吸引加密行业关注和布局。一时间，众多协议应用遍地开花。截至目前，SocialFi赛道已吸引了超过870万用户，其中约有55万活跃用户，并在以太坊、Optimism、BSC等平台上处理了8200万次交易。

尽管SocialFi热潮涌现，但据币安统计，目前SocialFi代币市值仅有17亿美元，约占加密货币总市值的千分之一，远低于GameFi和NFT等主流赛道，仍处于边缘地位。同时，SocialFi赛道尚未出现真正的杀手级应用，仍处于早期发展阶段，市场尚未出现杀手级应用。参考Web2世界中社交流量强大的变现能力，我们认为：未来SocialFi还有很大的发展空间。

SocialFi是什么？

那么，SocialFi究竟是什么呢？

本质上讲，SocialFi就是指利用区块链技术从社交网络中捕获价值的这一类项目的统称。

譬如，主打SocialFi概念的Lens Protocol ，其核心概念就是利用ERC-721将个人资料、关注、收藏等概念全部NFT化，从而赋予其金融属性。这个过程相当于把社交活动中捕获的价值实体化，将其所有权完全给予创作者，并且允许其在不同dapp间流通，可以说充分体现了尊重数据价值的原生Web3精神。同时，Lens也拥有不错的用户数据：上线一年来已经斩获了接近37万用户，其背后更获得了腾讯的参投。再譬如，Farcaster，作为2023年最为火热的社交协议之一，甚至连Vitalik本人都深度参与和使用了该协议，并对其进行了宣传。不过，与Lens相比，Farcaster牺牲了一定的去中心化程度，更专注于重现传统社交媒体丝滑功能。CyberConnect (以下简称CC) ，作为目前社交图谱赛道用户数量最多的项目之一，仅拥有profile NFT的用户就接近130 万。CC的核心概念和愿景与Lens类似，都是将用户个人资料NFT化，并将相应的社交数据与NFT挂钩。但不同之处在于： CC没有将关注、收藏等操作全部NFT化。这也就意味着用户在进行这些操作时不需要付出gas费，显著降低了其获客成本。

除了以上这些，目前市场中表现较为出色的，还有以下项目：

SocialFi发展脉络一览

什么是创新？创新既可以是解决旧问题，也可以是创造新需求来解决新问题。同理，Web3社交既可以解决Web2的旧问题，同时也在创造新需求解决新问题。为了更好理解SocialFi迄今为止的发展脉络，我们进行了简单梳理：

SocialFi 1.0:代表性产品如Steemit和Peepeth。两者均基于早期的代币经济模型，通过奖励用户代币以激励内容创作和互动，突出了去中心化内容发布的理念。用户在这些平台上可以通过贡献内容和参与互动来获取代币，从而实现了一定程度上的经济激励。然而，这一阶段的产品，在用户体验和大规模采用方面面临诸多挑战，主要包括用户界面操作的复杂性和技术门槛高等问题。

SocialFi 2.0:代表性产品包括Minds、LBRY和Voice。这一阶段的产品在用户内容的归属权方面做了显著改进。这些平台通过区块链技术实现内容的不可篡改和透明性，确保用户对其发布内容拥有完全的控制权和所有权。尽管如此，将所有内容完全上链也带来了更高成本和较差的用户体验等问题，与传统Web2产品存在显著差距。

SocialFi 3.0:代表性产品如Friend.tech、BitClout和Rally。这一阶段的产品将社交与金融属性相结合，通过影响力代币的购买、出售和交易实现社交货币化。创作者和用户之间的经济关系变得更加紧密，平台的经济模型在用户互动中引入了币价的波动性。然而，这种模式依赖于币价的变化，可能会导致经济不稳定，并对用户的长期参与产生消极影响。

SocialFi 4.0:代表性产品包括DeSo和Farcaster。这一阶段的产品构建了更加多元化的社交金融生态系统。除了基础的社交和金融功能，这些平台还整合了NFT（非同质化代币）、DeFi（去中心化金融）等Web3元素，提供更全面和复杂的服务。通过构建一个包含多种Web3功能的生态系统，SocialFi 4.0旨在提供更加丰富的用户体验和经济激励，同时促进不同功能之间的互操作性。

主流SocialFi应用分析对比

接下来，我们将以市面上目前发展较好的几款SocialFi属性的产品：Farcaster、FriendTech、UXLINK和Match为例，从不同维度进行分析，探讨SocialFi应用的发展路径。

1.社交网络形态分析

Farcaster的社交网络形态与推特相同，开放的网络势必会与注意力经济相融合，但这也带来了一定的局限性。FriendTech的社交网络形态是以单个节点为核心的封闭网络，本质上仍是基于推特的模式进行生态衍生。相比Farcaster和FriendTech继承了Twitter“以注意力为核心的线上社交网络”，UXLINK的网络形态更注重“现实世界”，即将熟人社交带到链上。虽然依托熟人社交在前期会带来大量流量，但后续的持久力才是真正的考验。

至于Match，则是通过链上活动来形成社交网络，不局限于熟人社交，也不进行标签划分，反而将用户范围扩大到全行业，以此增加用户基础。Match通过重新审视社交产品的核心价值后认为，回归社交产品的本质，即不仅要解决用户的吸引问题，还要解决用户的留存问题。Match 深知，真正的成功在于用户对平台的喜爱和认可，而非仅仅因为代币激励。用户使用社交平台如推特或抖音，并不是因为这些平台提供了激励措施，而是因为平台本身的内容和功能满足了他们的兴趣和需求。这种对用户体验和价值的关注，是社交产品成功的核心要素。金融手段应视为实现目标的工具，而非核心理念。

Match将计划围绕“内容”进行创新，通过AI智能推荐引擎，从海量信息中筛选出最适合用户的社交话题和交流对象，帮助用户快速找到志同道合的伙伴，打破社交初始僵局。这种个性化服务不仅提升用户的社交体验，也增加平台的活跃度和粘性。在此过程中，Match深刻理解用户需求，并结合经济机制，有效推动社交互动和经济回报的双重提升。

2.资产发行层面分析

Farcaster将自己定位于社交的基础层，相对来说没有很强的“Fi”属性，反而有更强的社区文化属性，并在此基础上催生了核心资产$degen。FriendTech v1则是将资产发行的属性发挥到极致，通过Bonding Curve的设计创造出Ponzi飞轮，将每个KOL的社交网络都赋予资产泡沫，推特社交网络中的价值由房间Key的流动性充分体现。而UXLINK仅通过其原生代币进行治理，相对来说缺乏社交网络扩张的激励措施。

相比之下，Match的设计则更加均衡，其资产模型更加稳定和健康，能够持续激励用户在社交网络中创造价值。Match存在两种资产类型：Match NFT和RFG代币。Match NFT是用户在平台上的激励工具。通过持有和使用 NFT，用户可以获取RFG代币、解锁更多平台功能，并提升社交价值。Match NFT不仅作为一种数字资产存在，还在联合质押搲石广和社交互动中扮演着重要角色。在Match中，NFT质押是早期获取RFG的唯一方式，也是对NFT持有者的奖励与激励。这种创新融合不仅提升用户的参与度，还为平台的生态系统注入新的活力。

3.用户交易层面分析

对于Web3产品来说，资产发行是首要原则，而交易则是用户的基本需求。所有SocialFi产品都应该思考如何将用户的交易行为嵌入其社交网络中。

对于Farcaster，其以去中心化为“引子”，让自由发言成为平台的特色，同时借助Base的生态加持，伴随Base生态的崛起，成为Base链优质alpha聚集地。对于FriendTech，其在前期通过空杸吸引用户进行社交行为，在V2中帮助KOL透过影响力创建Club发币实现变现，为普通用户带来可交易的资产，维持其经济体的活跃度。但相对来说，其交易行为不明显，Farcaster团队似乎也在淡化“Fi”的属性。

对于Match，其在用户交易层面上的设计和表现则具有更多样性。首先，初期团队基于meme 属性引入全新玩法，通过meme文化引发加密用户的共鸣，形成强大的社区共识与生态发展推动力，打造财富效应。在此基础上，Match构建了多维度的信息载体，使信息无障碍流通，并将财富密码转化为内容沉淀，增强向心力。其次，NFT玩法的创新也为用户的黏性和平台资产增值提供了持久动力。可以说，Match的出现将社交经济进行DeFi化尝试，发行人通过社交代币与参与者直接连接，并从中受益。同时，创作者通过将自己的社交影响力金融化获得收益，规避平台等第三方抽成。此外，Match的去中心化聚合还可以帮助多个社交网络平台共享和转移内容，保护用户信息的隐私和安全。

综上所述，FriendTech和Match的设计对于用户来说最为友好，也最容易吸引用户并带来财富效应。从社交网络形态上看，Match和UXLINK的社交属性相对更强，能够让整个经济体保持足够的韧性。因此，我们更期待Match上线后的表现。

Match能成为引领SocialFi浪潮的杀手级应用吗？

从长期来看，用户数量的增长以及社区共识的形成是关键。从生态上来说，形成内容上的正循环非常关键，因为此赛道的项目会以更加直观的形式展现给用户。如果出现负面影响，所导致的后果相比于其他赛道则会更加严重。因此，如何在这个看似矛盾的点上进行平衡并形成可持续发展，是未来面临的挑战。长期持续的正循环是改变用户习惯的关键。

基于此，Match选择通过金融手段迅速构建流量池，以符合Web3用户的特性（如打造财富效应），在此基础上，利用AI技术，实现产品的价值回归，解决用户的留存问题。不限于金融手段以及构建复杂的生态系统（包括KOL、行业研究、内容创作、群聊讨论、投资策略输出、风控预警等）来实现这一目标。Match是否能成为引领SocialFi浪潮的杀手级应用？我们拭目以待。