作者：Jessy，金色财经
8月30日，Coinbase CEO Brian Armstrong在X上发文表示，该公司已于8月30日成功完成首笔人工智能（AI）机人之间的加密货币交易。在这次交易中，一个大型语言模型（LLM）使用加密代币从另一个AI机器人处购买了AI Token。
这也就意味着，人工智能有了自己的钱包，能够自动进行交易。Brian Armstrong表示，对于AI行业的发展来说，赋予 AI 代理交易能力将是一个重大突破，特别是对于希望实现 AI 结账的企业而言。
AI可以在设定的算法程序之下去自主做交易，这是从2023年底爆火的AI Agent（AI智能体）概念落地的重要一步。只有能交易，才能事件经济社会中的各种经济行为。
当AI Agent成为AI接下来发展的一个重要方向之时，区块链技术又能在这其实发挥什么作用？而AI Agent在区块链上的实践又能为区块链行业带来什么？
AI对AI交易在细节上如何实现？
AI对AI首笔链上交易的实现，得益于一个基础设施，便是Coinbase发布的MPC钱包。简单来说，是想AI Agent结合加密货币钱包，并且让AI 代理能自行交易，而无需人工干预。
现阶段，AI Agent还无法在传统金融的世界中拥有一个传统的银行账户，但是拥有一个加密钱包却已经实现了。
理论上，拥有了这个Coinbase的MPC钱包，AI Agent便可以在Base链上用USDC进行交易。目前，使用Coinbase提供的开发工具包，就可以创建一个AI Agent的MPC钱包。
在项目进展方面， 8 月初Coinbase做了一个 AI 向人类支付加密货币的Demo产品，紧接着还推出了一个“CDP AI Builder 计划”，为构建集成Coinbase MPC 钱包的 AI 机器人开发者提供资助。
而为什么是用区块链技术，使用虚拟货币去进行交易呢？
在 Skyfire 的创始人Sarhangi 看来，目前 AI 代理还远未发挥出全部潜力。一旦遇到需要支付的问题，它们就会陷入困境，需要人工中介用信用卡来帮助他们。开发人员表示，这样的系统急需精简，而传统银行系统却无能为力。
“它不可能是 Visa，因为这些轨道根本无法满足人工智能的需求，即能够高效、低费用、全天候地进行微交易，”他补充道。“这些都是加密货币和区块链能够提供的东西。”
Brian Armstrong 等加密行业领导者也一直公开表示，人工智能的未来取决于链上支付的采用。
Skyfire正在做这件事的区块链公司之一，其由Ripple的两位前高管创立，在今年8月完成了850 万美元种子轮融资。
项目简介中写到，Skyfire是人工智能经济的金融堆栈，为人工智能代理提供即时、全球和开放的支付系统，用于在人工智能代理、LLM、数据平台、服务提供商和其他商品和服务之间进行完全自主的交易。
Skyfire 开发了一个开源支付系统，允 AI Agent在互联网上进行各种交易，包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行，目前部署在 Polygon 网络上，未来计划扩展到其他区块链。对于尚不支持 USDC 支付的服务，Skyfire 考虑集成第三方聚合商实现 USDC 支付到传统支付方式的中转。
按照Skyfire官方消息，目前已经有一些项目在尝试使用Skyfire的服务，首先是Payman，这是一个允许AI为各种任务向人类报酬的项目。在理论上，通过Skyfire的平台，Payman的AI智能体现在可以完全自主地行使雇佣合同工并履行支付。
根据Skyfire官方消息，另一个在用Skyfire做实验的项目是全球汽车零部件制造商Denso，它创造了一个AI Agent，希望能够实现在没有人类帮助的情况下，自行购买各种材料。此前，它的运行需要需要人类在月底介入并进行电汇支付，但尝试使用Skyfire的服务，似乎可以解决这一问题。
另一个在做这件事的便是上述提到的使用了Skyfire提供的服务、Visa投资的Payman，Payman的项目构想是通过提供一个平台的 API，让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。
上述提到的这些项目，都可以被视为一个支付中间件平台，专注于为AI Agent和人类之间的支付提供接口和服务。它们面向的更多是 AI 开发者。
除了Skyfire之外，一些非支付类的区块链项目，也在尝试植入这一理念和技术。Parallel Alpha最新的游戏Colony就在设计创建可以拥有钱包并相互交易AI角色。
区块链能为AI Agent做什么？
AI Agent是受资本热捧的一个AI赛道新概念和发展趋势。AI Aagent是指能够自主进行决策，完成行动，且无需人在这一过程中介入的人工智能。
当机器人演变成强大的 AI Agent，其最终将实现自主处理复杂任务，并做出更加明智的决策。
而打通了人工智能的自主支付和交易，无疑是AI Agent这一概念得以落地的重要一步。目前，AI不能使用传统支付手段购买云计算服务（如AWS）、开发者工具（如 GitHub）或支付其他费用（如预订机票或酒店）。AI也无法绕过付费墙来获取所需信息。这些限制大大阻碍了 AI 的潜在效用和实际工作能力。
智能代理能够自主处理很多任务，不可避免需要“交易”，在经济社会，需要和其它主体进行各种经济交互。
区块链是实现人工智能“交易”的一个方向。在当下的阶段，区块链有着开户门槛更低的特点，能够减少传统金融如开户、中介类似的摩擦成本。而且链上交易可以实现实时交易、提高了交易的效率。
这是区块链技术的优势，行业的一些项目也正在实践这一方向。不过，区块链技术是必须的吗？很现实的问题，依托于区块链技术的链上交易，目前有需求，但是适用的范围很小。目前，传统金融体系才是主流，绝大部分的交易还是依托于传统的金融世界在进行。所以人工智能代理的打通交易，使得智能代理足够应对日常的各种经济行为，其实首先应该打通的是传统金融系统。只是现在受限于一些现实因素和技术发展的阶段，运用区块链技术进行打通交易的成为了一种可行的尝试。
而实际上，以区块链为基础，打通AI交易的渠道，基石是区块链交易本身已经嵌入到了人类生活的方方面面。
否则，类似的AI对AI的交易，本身就会陷入“市场在哪里？”的困境。
但是我们从Web2跨回到Web3再看这件事的意义，就会发现，这是十分有利于构建加密原生的AI Agent的。加密原生支付通道被打通了，又能为AI Agent赋予了加密资产所固有的数字产权。这是AI Agent作为一个链上的独立经济人的基石。
加密如何和AI结合，一直都是加密行业一个重要的探索方向。而AI Agent正是这一方向中的一个重要分支。目前，一些行业内知名的项目已经在有了相应AI Agent方向的尝试，如Fetch.ai平台推出的AI agent是一个个模块化的构件， AI开发商可以把自身的服务，LLMs、ML模型、API和其他AI业务注册为代理服务。 让传统产品开发者可以通过快速集成这些代理来执行特定任务。
在交易方面，如价格预测、成交策略、止损策略、杠杆动态调整、KOL 智能跟单、借贷……每一个中心化交易所之前赚钱的服务，都可以包装成一个个可自定义的自主学习的 AI Agent，交易者将通过 AI Agent 来执行自己的策略。
也有为了AI Agent而生的公链在今年出现，Arweave推出的AO链，基于Arweave的链上存储构建，实现了无限可扩展的去中心化计算，允许同时并行运行任意数量的进程，去中心化的AI Agent 由AR在链上托管，并由AO在链上运行。也就是说存储在AR链，计算在AO链。在这一套设计模式之下，AO的最终愿景是实现AI与区块链的无缝融合，使AI模型能够在链上托管且直接在链上运行，并实现自主决策。
不过目前这些项目都还处于极其早期的探索阶段，AI Agent的交易是一个复杂精细的系统，如何确保其在复杂环境下的稳定性，是需应对的最艰难的挑战。
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