一文带你看懂女巫攻击

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前言

刚刚过去的Arbitrum的空投闹得风风火火，相信很多小伙伴领取了Arbitrum的空投，但是Arbitrum的DAO社区制定了一些简单的反女巫规则来防止女巫攻击。那么，什么是女巫攻击，今天我们就来详细解读。

我们会通过一个例子来说一下女巫攻击的含义，再去延伸到区块链中的女巫攻击是如何发生的？最后我们会讨论一下在Web 3 加密圈中如何有效防止女巫攻击。

定义

女巫攻击，Sybil Attack，Sybil 最早由微软研究院的一名研究员提出的，他以 Sybil Dorsett的名字来命名。而Sybil Dorsett此人曾被诊断出患有多重人格障碍，顾名思义，女巫攻击指的是一个用户使用了多个虚假身份，像极了具有多重身份的女巫，或者说像是女主角Sybil的多种人格一样，去破坏或以其他方式最终获得对网络的控制。

我们再举一个例子来详细解释女巫攻击，赵高正在让大臣投票以判定大殿上的鹿究竟是鹿还是马。正常投票情况下，胡亥、某文臣、某武臣加上赵高一共是4个人，假如有3个人都认为这是鹿。马的票数与鹿的票数是1:3，那大殿上站着的就是鹿。但赵高作为恶意节点，非说这是马，并且通过“分身术”制造出3个假大臣。因此马的票数与鹿的票数变成了4:3，赵高便成功的做到了[指鹿为马]。 在传统的web 1.0 web 2.0世界中，一个真实的人类在网络世界里冒充为N多个人去操作，比如我们常见的电商平台操纵多个小号去刷单，刷赞，这些都是网络中常见的女巫攻击。

Web 3中的女巫攻击以及如何防范

那么，区块链中的女巫攻击又是如何发生的呢？

几乎任何 P2P 系统都可能受到女巫攻击的伤害。Sybil攻击经常被用来实施51% 攻击，这种类型的在线攻击涉及至少 51%或更多的网络由虚假节点组成，这些节点可以在网络中击败所有诚实节点，进而阻止交易被确认、甚至逆转交易以导致双花。此处的“双花”是指：用户通过复制加密货币，并将其副本发送给多个接收者，以实现多次花费相同的资金。如果不采取有效的措施防止这种行为，则可能最终导致区块链系统的彻底崩溃。 例如，2021 年 8 月，BSV遭受了51% 的攻击这导致 BSV价值暴跌 4%。

如何防止女巫攻击呢？

为了防止女巫攻击，许多区块链都会使用共识算法作为抵御。虽然这些算法本身并不能从根本上防范攻击，但是它会使得攻击者的部署成本相当高昂。最常用的共识算法有工作量证明PoW, 权益证明PoS, 委托权益证明DPoS.

工作量证明旨在使用计算能力，对区块中的数据进行哈希处理，以检查生成的哈希值是否符合某些给定的条件。如果满足的话，您将获得加密硬币，以及开采新的区块所产生的交易费用。当然，您需要为此类计算能力付出一定的代价。权益证明虽然不依靠计算能力，但是攻击者需要为了获取51% 的代币，这本身也付出高昂的代价。DPoS被认为是PoS的更高效的版本，由他们代表自己维护网络的安全。利益相关者可以根据每个用户所拥有的代币数量，去投票选择代表。被选出来的代表负责确保在挖矿和验证新的区块方面达成共识。当有奖励产生时，代币会在利益相关者和他们的代表之间按比例分成。由于是基于民主投票系统，因此该算法有效地依赖了代表的声誉，并发挥了积极的作用。如果他们的节点不能生效、或不道德地运作，那么他们就会被驱逐出所在的网络。

关于SNP

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SeeleN还具备广泛的应用领域。无论是金融、医疗、零售、物流还是其他领域，平台都能为用户提供安全、高效、可靠的服务。SNP的使命是打造一个更加公正和平等的世界，让每个人都能享受到数字经济的红利。

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