云蝙智能获得千万融资 AI客服领域前景几何

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近期云蝠智能宣布完成近千万元A轮融资，由御势资本独家投资。本轮融资主要用于云蝠智能加快云蝠智能对话机器人与ChatGPT结合，并拓展数字人产品应用的开发，部署及拓展云蝠智能的算力资源和算法提升，并与御势资本紧密协同并一同加快数字人及AICC产品的市场化进程。

最近人工智能领域的发展如火如荼，相关的应用场景也在不断延伸和拓展。我们从云蝙智能的情况试图窥探人工智能客服领域的发展前景。

云蝙智能

据悉云蝠智能是国内早期发力AI语音呼叫的厂家，通过ChatBoT能力，在AI外呼智能客户联络、人机协同及无感接入、人工呼叫等领域搭建了完整自主研发的AICC智能客户联络中心产品。

公司通过自身的CRM系统（客户关系管理系统。是指利用软件、硬件和网络技术，为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统），以客户数据的管理为核心，记录企业在市场营销和销售过程中和客户发生的各种交互行为，以及各类有关活动的状态，提供各类数据模型，为后期的分析和决策提供支持。公司在AI外呼智能客户联络、人机协同及无感接入、人工呼叫等领域搭建了完整自主研发的AICC智能客户联络中心产品。

作为中国SalesTech领域的积极探索者，云蝠智能获得了广泛的市场认可，合作伙伴包括万科、贝壳找房、微盟、深信服、探马、百度等诸多知名企业。

公司在人工智能客服领域的发展也受到资本方的重视，截止目前，公司已经获得多轮融资。

在未来，公司将继续强化业务，呈现AICC+CRM的最新产品，为客户提供更高的性价比服务。

人工智能客服行业

云蝙智能作为早期进入人工智能客服领域的厂家，通过自身的CRM系统布局客服领域，并逐步拓展到营销系统等方面。不禁引发我们的思考，这个赛道究竟现状如何，未来会如何发展？

发展现状

目前，人工智能客服领域已经形成了一定的市场规模。根据市场调研机构的数据，2019年全球人工智能客服市场规模为50亿美元，预计到2025年将达到220亿美元。其中，中国市场占据了很大一部分。

在技术方面，人工智能客服系统已经可以实现自然语言处理、语音识别、图像识别等核心技术，并且不断地进行优化和更新。此外，人工智能客服系统还可以结合大数据分析和智能推荐等技术，为企业提供更加精准的客户服务。

市场规模

人工智能客服市场规模呈现逐年增长的趋势。目前，该市场主要分为语音识别、自然语言处理、机器学习、语音合成等几个细分领域。其中，自然语言处理和机器学习是最为主要的两个领域。

根据市场调研机构的数据，自然语言处理在人工智能客服市场中占据了最大的市场份额，预计到2025年将占据约40%的市场份额。而机器学习也将在未来几年中获得较快的增长。此外，随着5G技术的不断普及，人工智能客服系统的市场规模将进一步扩大。

技术趋势

未来，人工智能客服系统将继续向智能化、个性化方向发展。随着人工智能技术的不断进步，客户服务可以更加智能化和高效化。同时，人工智能客服系统也将更加个性化，能够更好地满足不同客户的需求和偏好。

另外，未来人工智能客服系统也将融合更多的新技术，如虚拟现实、增强现实等，为客户提供更加全面的服务。同时，也将更加注重数据隐私和信息安全等问题。

主要场景

客服系统已经在多个应用场景中得到应用。以下是几个主要的应用场景：

电子商务领域：人工智能客服系统可以为电商平台提供全天候客户服务，快速响应客户问题，提高客户满意度。

银行和保险领域：人工智能客服系统可以协助客户完成一些简单的操作，如开户、转账、查询保单等，为客户提供便捷的服务。

旅游和酒店领域：人工智能客服系统可以协助客户完成预订、退订、查询等操作，提供更加智能化和个性化的服务。

医疗领域：人工智能客服系统可以协助医疗机构提供在线咨询服务，如解答病人疑问、预约医生等，提高医疗机构的服务质量和效率。

教育领域：人工智能客服系统可以协助学校提供在线咨询服务，如解答学生疑问、查询课程安排等，为学生提供更加便捷的服务。

主要企业

通过梳理国内外的行业和企业发展现状，我们总结了目前在人工智能客服领域的主要国内外企业。

总结

可以看出，人工智能应用领域比较广泛，市场规模也比较大，相对应的企业竞争程度较高。而如果想要企业保持稳定有竞争力的发展，需要在以下几个方面重点改进。

技术实力：在人工智能客服领域，技术实力是企业竞争的关键。企业需要具备先进的自然语言处理、计算机视觉、机器学习等人工智能技术，才能够提供高质量的智能客服解决方案。此外，企业需要不断推进技术研发，保持技术领先优势，不断提高客服解决方案的质量和效果。

数据积累和处理能力：人工智能客服需要大量的数据支持，企业需要具备强大的数据积累和处理能力，才能够提供更准确、更智能的客服解决方案。此外，企业还需要具备数据安全和隐私保护的能力，以确保客户数据的安全和保密。

                                              产品和服务质量：人工智能客服解决方案需要符合客户的实际需求，企业需要不断优化产品和服务质量，提高客户满意度和忠诚度。企业需要通过提供全方位、多场景、多语种的客服解决方案，为客户提供个性化、高效、全面的服务。

商业模式和营销能力：人工智能客服领域的商业模式和营销能力也是企业竞争的重要因素。企业需要寻求创新的商业模式，通过不同的营销渠道和方式，扩大市场占有率，提高品牌知名度和美誉度。

人才和组织能力：人工智能客服领域需要具备高素质的人才，企业需要拥有一支技术过硬、创新能力强、执行力高的团队。此外，企业需要建立高效的组织机制和管理体系，提高组织协同和执行效率，以支持客户服务的不断优化和提升。