Mingle land—来自吉卜力的团队,要打造“AI宫崎骏”?你以后看的动画片可能不再是人画的!

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来自吉卜力的团队在动漫领域将AI与NFT结合，将NFT打造成重要的生产资料，“AINFTGC”是否是下一个资本追逐的热点概念？

2023年1月31日，奈飞（Netflix）发布了一部名为《犬与少年》的动画片预告片。片中讲述了一个可爱的男孩和一只机器狗偶然相识、相知、离别、重逢的故事。动画背景中出现了人们熟悉不过的一些动漫场景：白雪皑皑的富士山，海边的小村庄，飘坠花瓣的樱花树和颜色浓烈的绿草地。是一部浓厚的日本特色动画片，画风精美，剧情简洁治愈。

细心的人很快发现这部动画片与其他动画片最大的不同之处在于，画师部分的署名不再是具体的姓名，而是“人工智能和人类全体（AI + Human）”。这部由日本奈飞（Netflix JP）和日本WIT工作室、微软小冰公司日本分部（rinna）共同制作的的动画《犬与少年》，是历史上第一部用AI技术生成背景的商业动画片。片中的场景绘制工作绝大部分由人工智能完成，而片中的人物和动物角色——少年和机器，则是用传统的动画片制作方式，通过手绘的方式完成。这部短片一经发布，立即引发了海内外媒体的关注和讨论，新技术带来的影响正在翻搅着整个行业。

AI为什么一定会重构动画产业？

这似乎是一个必然的结果，传统的动画制作方式存在许多的问题：

1、大量的重复劳动

一部剧情动画作品，背后是无数的画师夜以继日的忍受高强度工作的结果。根据标准的动画制作方式，每秒是20频左右，一频则对应一张图，那么一部30分钟的动画片，对应的图画数量则需要36000张图，这是一个极其庞大的工作量，其对应的成本也非常高昂，如果没有大量的投资，通常无法完成一部动画片的制作。

2、制作流程繁琐，创作周期漫长

一部二维动画的制作分为前期、中期和后期，每个阶段对应的工作量都非常巨大，在前期阶段，主要是创作故事和确立造型，并且为后续制作建立一个明确的指引方向。中期阶段，主要工作有序列帧动画和绑定动画，也是整个动画片制作中工程量最大的一个环节，后期阶段主要工作是合成、特效、调色、渲染这几个步骤。

来自吉卜力的团队，正在用AI解决这些问题。

一个宣称来自吉卜力的团队——Mingle land，正在通过AI技术解决动画片制作过程中的繁琐的绘图工作，解放繁重的人工绘图。据了解，MIngle AI是一个垂直模型，主要针对二维动画制作领域，通过预训练，可以将特定的人物模型和场景结合，使用文本描述剧情使其生成动画视频。从其发布的Demo视频效果来看，其AI生成的动画效果并不比《犬与少年》差，虽然是一个垂直模型，但随着AI的持续进步和产品迭代，采用 Mingle AI创作动画片只是时间问题。

AINFTGC，一种全新的商业设想。

似乎是为了解决AI模型不通用以及素材限制的问题，又或者是为了构建一种全新的商业生态，MIngle land提出了一种全新的商业设想——AINFTGC：将所支持的人物角色制作成了NFT，用户使用人物生成动画时，需要向NFT的持有者支付相应的费用。如此一来，NFT则成为了生态中重要的生产资料。

从创新中窥探其“野心”

从Mingle land披露的信息来看，Mingle land是一种生成式AI与Web3技术融合的文化生态，旨在应用人工智能技术于动漫创作中，并由此扩展到开放世界的互通生态，形成一个无边界的开放元宇宙。该生成式AI工具利用先进的机器学习和生成对抗网络（GAN）算法，提供NFTs角色引用、动画生成、角色替换等功能，以助力用户围绕Mingle land世界参与内容和商业扩展等。通过Web3技术的应用，实现生态内的IP角色资产化，权益通证化。其结果是一个由社区共建的，支持无限扩展的“AINFTGC+Open world”文化生态。

也就是说Mingle land并不仅仅是一个工具，而是一个以AI为基础，结合区块链技术，动漫到游戏作为交付方式，构建一个由用户参与创作、扩展、治理的一个文化生态。其创造的角色不再停留在呆板不变的剧情中，而是可以根据用户或第三方商业公司的想象力无限扩展剧情和商业场景。如果说传统的IP是依赖粉丝消费支撑商业开发，那么Mingle land则是把两者都交给了AI和用户完成。

而Mingle land打造的开放世界，则剑指《原神》，虽然官方并未就此计划披露过多的信息，但是从资料来看，Mingle land打造的开放世界，是一个完全开放的平台，用户和第三方商业公司可以在其授权的地图上开发副本和其他娱乐设施，而用户的资产则全部在区块链上进行认证，也就是说，用户的资产不再是其服务器中的一个数据条目，而是一个可以自由流通，永不增发的虚拟资产。

从Mingle land披露的计划和研发成果来看，这是融合AI和区块链技术的一种全新商业形态。或将改变动漫产业IP僵化，创作成本高昂，创新力不足的问题。