AI 的新设计空间

人工智能（AI）和Web3都是计算机使用方式的根本性转变。它们代表了新的范式，新的方式来理解我们可以如何利用现有技术以及构建新技术的方法。

 

Cartesi可以连接这些范式，并让AI的复杂模式匹配与Web3的固有可验证性相结合，从而改善我们处理数据的方式。我们都更愿意使用在不可篡改和透明数据集上训练过的AI模型。如果客户服务聊天机器人在某种程度上对其所说的负有一定责任，我们都会感到更加放心。

 

这只是其中一些可能的方向。开始使用Cartesi构建AI项目，以找到自己的解决方案，或者继续阅读以了解更多关于您可以做什么的信息。

 

On-chain AI的局限性

 

AI热潮让许多人不禁思考这种技术如何与Web3相融合，以及是否能够实现这种融合。让我们看看当给ChatGPT提示“ChatGPT能在区块链上运行吗？”时，ChatGPT会做出怎样的思考：

 

接下来列出了另外7个原因… 更简短的回答是，理论上是可能的，但目前还没有太多关于“如何实现”的具体方法。ChatGPT不知道的是，如果我们解决了一个主要问题，我们就可以不太关心大部分“如何实现”的细节。

 

有限的互操作性

 

人工智能（AI）和Web3存在于两个截然不同的世界中，它们几乎不会相互交流。用于训练AI模型的所有工具和库只存在于Web2和传统软件开发领域。与此同时，从某种意义上说，Web3正在发明一种新型的计算机。

 

这种新型计算机，即全球共享计算机，对于AI项目可能非常有用。它在训练AI模型所需的非常重要的方面表现出色：它可以提供可信赖的数据。相反，Web3可以通过以开放、可验证和去中心化的方式向用户提供AI功能而受益。

 

问题在于以太坊虚拟机对AI一无所知。它无法与AI项目进行“交流”。

 

如果我们能够构建来自Web2的AI模型，使它们也能在区块链上运行，会怎么样呢？就像我们试图构建Web3游戏或复杂的DeFi应用程序一样，我们将不得不重新发明轮子。然后，我们将面临以太坊虚拟机能够处理多少数据的限制。

 

超越限制

 

当然，我们需要的是一种高效的方式，来进行Web2中AI使用的语言与Web3中使用的语言之间的翻译。一种共通的语言或共同的基础。

 

Cartesi虚拟机和Cartesi Rollups

 

通过Cartesi，这个共同的基础可以是一个操作系统，即Linux。Cartesi虚拟机可以用来构建能够与AI世界“交流”的Linux区块链应用程序。它支持C++或Python等编程语言，并支持诸如OpenCV或scikit-learn之类的库，这些库通常用于构建AI应用程序。同时，由于Cartesi的应用特定Rollups，它也可以与以太坊虚拟机“交流”。

 

Bruno Maia在回答Reddit社区成员AscensionDK提出的问题时总结了这一点：

 

“…而Cartesi之所以对将这些应用变为现实具有重要意义是什么呢？通过应用特定Rollups架构，Cartesi的解决方案处理计算容量，其能力比直接在以太坊区块链上进行的计算高出三个数量级，并且我们基于Linux的虚拟机不仅在编程语言上提供了自由选择（在这种情况下，Python以及它非常适用于AI程序的特性），还可以使用包括一些在AI应用中广泛使用的重要库。”

 

验证概念：ChainGPT

 

那么，我们能否拥有一个Web3版本的ChatGPT？我们可以。

ChainGPT是ETHGlobal Lisbon的入围项目，它正是构建了这一Web3版本的ChatGPT。该项目是一个类似ChatGPT的聊天机器人，它运行在Cartesi Rollups上。

 

最好的部分在于，它展示了为什么首先需要一个基于链上的AI聊天机器人。正如其创作者Deanna Hood所解释的那样：“在使用LLMs时，为什么我们需要密码学真相呢？因为LLMs总是给出答案，实际上并不知道什么是真的。 

示例：

 

• 密码学真相确保了AI业务代理（聊天机器人）及其服务提供商的问责制，因为在客户对AI聊天机器人提出索赔时，可以利用区块链来查明谁有过失。

• 在受监管行业审计和改进AI代理。

• 在使用教育聊天机器人以及在社会需要确保模型未被篡改的地方，保证儿童的安全。

 

ChainGPT是一个令人惊叹的C++应用程序，它能够提供可重复的结果，为利用AI聊天机器人的企业提供了经济安全性。ChainGPT的输出安全性来自于它在多个“验证节点”上运行（这些节点实际上是任何人家中的普通计算机）。ChainGPT结果可重复意味着这些验证器共同确保了可验证的响应。这些结果可以用于解决与聊天机器人行为有关的索赔。”

 

利用Cartesi的机器学习的可能性

 

尽管聊天机器人是目前AI最流行的用例之一，但它们只是展示了这项技术能够做什么的冰山一角。由于Cartesi支持越来越多的AI库被Cartesi虚拟机支持，这也同样适用于Web3的背景。

 

Cartesi中与AI相关的其他项目示例包括：

 

• 生物识别分类器：使用C++和Python ML模型构建的指纹认证概念验证。

• 超级国际象棋：使用Python构建的国际象棋游戏，玩家可以在链上与AI对战，还可以设置AI对AI的游戏。

• Bima Coin：基于IoT和AI计算与汽车相关风险的分散式代币化保险协议的概念验证。

 

这就是AI的新设计空间。让我们知道您将构建什么样的AI项目，加入社区，参与蓝天创意论坛，或加入我们的Discord。

 

您还可以查看其他团队正在构建什么。更好的是，开始构建自己的DeFi DApp并申请Cartesi社区资助。

 

关于 Cartesi

 

Cartesi 是一种特定于应用程序的汇总协议，具有运行 Linux 发行版的虚拟机，为 DApp 开发人员创造了更丰富、更广泛的设计空间。

 

 Cartesi Rollups 提供模块化扩展解决方案，可部署为 L2、L3 或主权 Rollups，同时保持强大的基础层安全保证。

免责声明

 

本文章仅供一般参考和信息分享之用，不构成法律、金融或投资建议。本信息的准确性和完整性不受保证，也不应被视为对特定情况的建议。读者应自行进行独立的研究和咨询，以做出任何决策。作者和相关机构对任何因依赖本信息而产生的损失或损害概不负责。在做出任何金融或投资决策之前，强烈建议咨询专业人士以获取个性化的建议。

 

虚拟货币属于高风险投资品，在做出投资决策前，请咨询相关监管机构是否存在投资亏损风险。