WorldBrain以 Web3技术赋能AI 实现AI真正去中心化

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在数字化时代，人工智能（AI）已成为推动社会进步的关键力量。然而，随着AI技术的飞速发展，算力资源紧张和安全问题逐渐浮出水面。近日，OpenAI”超级对齐”团队解散，暴露了AI领域亟待解决的两大核心问题。科技公司一味儿追求明星产品，忽视了 AGI的安全治理。

特斯拉囤积3.5万块H100 GPU进行AI训练，Meta的Llama3大型语言模型是在2.4万块英伟达H100 GPU上训练的。从ChatGPT到Sora、Claude 3、Llama 3等，大模型参数从百亿级、千亿级迈向万亿级，大型人工智训练和运行模型所需的巨大计算资源以及能耗。

在AI技术飞速发展的同时，我们必须更加关注其底层基础设施的建设，以及对AI伦理和安全的考量。

对此，WorldBrain提出创新解决方案，利用区块链技术对AI芯片、进行任务调度与资源共享，以Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化。随着人工智能技术的不断进步，我们正站在一个新时代的门槛上，这个时代将由去中心化智能定义。

WorldBrain实现AI真正去中心化

WorldBrain是一个模仿人脑建模的分布式智能神经网络系统。它采用 “WorldModel” 世界模型，通过Web3将人工智能、神经科学和区块链技术结合起来，构建适用于未来所有AGI 终端的操作系统。通过利用分布式计算技术及 DePIN网络，让全球范围内任何物理设备均可自由接入WorldBrain去中心化网络，确保个人数据自主可控及隐私安全，让分布式AI真正服务于全人类。  

相较于中心化AI，WorldBrain去中心化AI正成为一个日益重要的发展领域。随着技术的不断进步和社会各界需求的日益增长，其重要性和优势可能会持续增强，主要体现在以下几个方面：

个人自主控制和所有权。中心化AI由单一实体或组织控制和管理，包括数据访问和决策过程等由少数巨头科技公司掌握。WorldBrain以 Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化，控制权分散，由多个参与者通过智能合约和自治组织（DAO）实现自我管理，确保个人数据自主可控及隐私安全。

能耗及成本低。中心化AI通常建立在单一的、集中的服务器或数据中心上，所有的数据和计算任务都通过这个中心点进行，使用及维护成本极高。WorldBrain通过利⽤分布式计算技术及 DePIN ⽹络，全球范围内任何物理设备均可⾃由接⼊ WorldBrain 去中⼼化⽹络，其创新单个APP神经元设计能耗极低，单个APP神经元的功耗仅占智能手机总功耗的1/20，极大降低了计算成本。

高等级安全和隐私保护。中心化AI透明度较低，数据和决策过程通常不公开。且数据存储在中心化的数据库中，容易受到数据泄露和单点故障的风险。WorldBrain采用分布式存储技术，即便损失30%的神经元，网络系统仍能稳健运行。系统公开透明，所有参与者都可以访问和验证数据和算法，且所有的交易和交互都是公开和不可篡改的。

完善的激励机制。WorldBrain 的去中心化可以减少大型企业或组织对AI技术的垄断，使得更多的个人和小型企业有机会参与和受益。建立完善激励机制，节点参与网络维护、数据贡献和计算任务将获得WBC代币奖励，鼓励更多的参与者贡献和创新。

值得一提的是，WorldBrain采用人工智能领域模仿人脑构建的高级模型WorldModel，它是实现AGI的关键技术，通过先进算法模拟人类认知机制，推动WorldBrain去中心AI向更高智能和自主性发展。

WorldBrain可持续发展和社会责任

WorldBrain由OpenAI 旗下Worldbrains 基金会发起，Worldbrains基金会是一家非营利性独立组织，致力于推动人工智能领域的研究、创新和发展。Worldbrains强调人工智能的道德使用，努力确保人工智能技术的应用符合社会和道德标准，促进人工智能的可持续发展。

立项之初，基金会就将可持续发展和社会责任纳入 WorldBrain 的发展策略中。注重解决社会问题和推动社会公益，利用 WorldBrain 的力量促进社会的公正和可持续发展。同时，建立有效的监管和治理机制，确保 WorldBrain 的发展和应用符合法律法规和伦理原则。基金会监管机构加强对 WorldBrain 的监管和监督，制定相关政策和准则，同时与产业界、学术界和社会各方合作，形成共识和合作共治的治理模式。

WorldBrain以其在AI领域的前瞻性和区块链技术的深度融合，正引领着一场科技革新。WorldBrain神经网络系统自不久前上线以来，迅速获得了市场的高度认可，其链上持币地址在不足一个月的时间内就突破了7万，WBC未来值得业界和投资者的期待。

WorldBrain提供了一个去中心化、开放、透明的环境，让全球用户能够参与并受益于AI的发展，共同塑造普遍繁荣的人工智能生态系统，也为AI的未来治理和发展提供了新的思路和模式。