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欧意交易所

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物理空间的产业转移并非全球化运动的全局。互联网的发展与壮大,为全球运动增加了新的方向。2020年新冠肺炎疫情暴发后,全球很多的商业机构都推出了自己的应对策略,通过数字化工具实现远程办公和远程协作,以降低疫情对业务的影响。推特、高盛等机构在疫情期间推行全部或部分员工在家办公的举措,意味着硅谷的高新技术公司和华尔街的金融机构已开始改变以往的运作模式。2020年之后的全球化,已经不是物理意义上的要素转移,而是要从物理世界走向数字世界。在这个新世界中不存在明显的国界,活动范围甚至可以跨越时空,成为真正意义上的“全球化”。它为前述的“不可贸易品”问题提供了很好的解决思路。例如,通过互联网和各种数字化工具,身在英国和美国的英语教师也能为身在中国的学生进行在线教学。

第一场全球化有个著名的口号——“世界是平的”,这是物理概念;第二场全球化也有个著名的口号——“穿越平行宇宙”,这里的平行宇宙指的是我们所生存的物理地球之外的数字地球、数字世界与物理世界是平行的关系。这将会成为未来10年或20年响彻云霄的一个口号。2020年之后,基于数字空间展开的和被疫情猛烈推动的第二场全球化,一定会给世界带来一个更美好的未来。

  组织的数字化

人们经常将美国形容为“车轮上的国家”,这反映的是美国的工业化给社会带来的巨大改变。随着数字化时代的到来,组织也开始变成“线上的组织”,这也是非常大的变化,反映了一个新的趋势。从很多组织的管理架构和运作模式来看,新一轮的组织数字化运动早已揭开帷幕。

在2020年的前4个月,为了应对新冠肺炎疫情带来的影响,很多大型互联网公司(尤其是欧美的)都开始采取远程办公的方式。据一些公司的高管反映,这并没有影响公司的工作效率和产出,反而使工作效率在一定程度上得到了提升。如果远程办公成为普遍现象,那么员工到底是在上海、纽约、旧金山还是在班加罗尔工作也就不再重要了。因为疫情的影响,组织的数字化速度发生了巨大的改变,同时也重塑了雇主与雇员之间的关系。当雇主不再需要为员工办理工作签证时,在数字空间进行的全球化的人才雇用也可能成为轻而易举的事情。前面讲到,在第一场全球化中受影响最大的是发达国家的劳动力,因为基于物理空间提供的劳动力是“不可贸易品”。然而有了数字化工具后,对于如何解决这些问题就有了新的思路。零工经济可能会因此成为劳动力资源供应的新模式。

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另外,数字化对公司的组织管理和控制系统也会带来巨大的冲击,原来纵向的管理系统的重要性开始降低,而横向的协同系统的重要性不断升高。因此,需要在不同时空展开协作时,旨在横向对齐目标的OKR(目标与关键成果法)管理系统就开始代替KPI(关键绩效指标)管理系统。在OKR管理系统的推动上,谷歌公司可谓是典型的案例,而国内的字节跳动公司也很早就引入了OKR管理系统。目前字节跳动公司已经成为发展速度最快的互联网公司之一。

  商业的数字化

可以肯定地说,经过300多年工业革命的改造,任何商业都已经进入边际效应递减的阶段。杨振宁院士曾经反对投入上千亿元建造大型对撞机,他认为现代物理学早已进入停滞的阶段,因此没必要花费如此多的资源去建造一个边际效应递减的项目。

过去20年,使用化学方法来合成药物的边际效应也在递减。一家医疗公司的首席执行官说过,过去20年所有新药的产生使用的都不是化学方法,而是生物方法。

与之类似的还有汽车制造业。奔驰和宝马这样的汽车公司在过去100多年来遵循的都是物理学,它们一直在钻研汽车里最有价值的发动机。如果观察一下奔驰、宝马、大众、福特或者是通用汽车的年报,就会发现这些汽车公司每年的研发费用都是百亿美元级的。可是,汽车的发动机每年都有很大的改进吗?答案是非常小。即使投入几十亿美元继续优化发动机的能效,也只能让发动机的能效提升1%,这远远达不到用户能感知的级别。因此,继续朝着优化发动机来提升能效的方向走下去,显然是行不通的。于是,硅谷的工程师提出了一个问题:“汽车为什么一定要用传统发动机?”不久之后,将传统汽车的3万多个零部件减少到3000多个零部件的电动汽车诞生了。电动汽车的发明就是一场用软件重新定义汽车的变革,数据将成为汽车中最有价值的元素,而不是其物理结构。

商业的数字化已经发生,而且必然发生,这是因为工业革命、物理学、化学已经不可回避地走到了边际效应递减的阶段。

  在数字空间重构商业

面对这样一场数字化迁徙,我们需要很多工具进行辅助。以5G(第五代移动通信技术)为代表的ICT(信息和通信技术)是必不可少的元素。可以得出一个结论,美国的产业发展是与信息和通信技术的发展同步的。例如,没有早期的电报系统的发展,铁路的安全调度就很难实现。从电报系统、电话系统、无线电系统再到现代的信息和通信技术,美国一直都处于领先地位。这在一定程度上解释了美国在5G时代的敏感和焦虑。

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通过互联网,人类被连接在一起。通过物联网,设备和人被连接在一起。这两个网络使人类社会第一次有机会以极低的成本收集海量的数据。就数据本身而言,目前只有互联网公司真正使用到用户的行为数据,其他的数据都还没有开始大规模使用。因此这个市场未来的前景要比现在大很多倍。云计算也是整个数字化迁徙当中非常重要的工具。从人工智能发展的“三大支柱”(数据、算法和算力)来看,其中的数据可以被称为“算据”,即计算的依据。而通过区块链技术提供的数字化的信任机制,数据能够具有不可撤销、不可删除、不可修改的特性。

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