数字经济整体发展
2026年是我国数字经济夯实基础、提质增效的关键年。一方面,产业体系完整、市场空间广阔、创新活力持续释放等优势持续显现;另一方面,也需正视外部打压升级、内需增长承压、结构性矛盾交织等风险挑战。
重点发展方向
数据基础与安全:数据基础制度持续完善,面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。国家数据局也表示会推动公共数据、企业数据更大范围开放,建立场景开放清单,统筹深化数据领域国际合作,加快释放数据要素价值。
“人工智能 +”应用:以“智能 +”为代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广加速升级。科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能 +”应用将逐步走向工程化落地,AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应链、服务等全链条,不断催生新模式、新应用、新场景,加速形成数智经济新形态。基于“大模型 + 小模型”协同的智能应用将有可能突破模型“幻觉”、事实性错误、理解力局限等瓶颈,加速在实际场景中落地,“数据 + 模型 + 场景”协同部署将推动数字仿真设计、柔性生产线、精准供应链、人机协作智能体等应用走向成熟示范,催生新企业新业态形成。
适数化改革:上海、江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试,在数据要素市场化配置、基础设施建设、区域协同等领域改革清单的指引下,引导各方细化实施细则和推进举措,谋划数字经济创新型企业培育、数字经济新场景大规模应用等领域新思路新布局,协同数据基础制度和数字基础设施建设,打造具有国际竞争力的数字产业集群,创新数字化改革配套机制,为数字经济高质量发展提供更完善的制度保障。
数字产业发展格局
新兴技术产业化:办公、社交、消费、娱乐等领域将加速探索应用元宇宙、虚拟现实、机器人等新兴技术,以新一代智能终端、智能体为载体的高价值新应用新场景加快拓展,数字技术赋能制造、交通、物流、农业等产业转型新场景将深入探索,催生智能工厂、自主调度、无人配送、智慧农场等一批高成长性新产业新赛道。
产业集群梯度发展:在数字技术赋能下,“数据 + 技术”深度嵌入数字产业集群活动,推动集群发展模式走向数据化共享、网络化协作、平台化运营、链群化共治,京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局形成一批具有国际竞争力的数字产业集群,在创新策源能力、大规模产业化能力方面形成全球领先优势。
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