探索 ChatGPT 在改变用户体验的 Web3 时代的作用
ChatGPT是 OpenAI 创建的领先语言模型之一，它以序列模型工作，由文本生成任务设计，例如问答、文本摘要和机器翻译。
对话 GPT的目的是理解一个简单的句子，就像朋友一样。在我们的智能手机和电脑前，它支持并指导我们判断是非。当我们需要询问有关不同模块的问题时，它会像人形机器人一样研究答案。它像老师一样教导，像朋友一样指导。
由 Role of ChatGPT 等平台提供支持的基础模型将对整个技术市场的软件创建和体验方式产生重大影响。Web3也是分布式计算的新范式，因此将其与 ChatGPT 等基础模型相结合，提供了充满可能性的空白画布。由于当今的技术进步，其中一些机会已经存在。
基于语言的浏览器：浏览器是人类与区块链网络和 Web3 搜索体验交互的基石。另一方面，区块链探索者的经验面向领域专业人士。在这种情况下，典型的用户可能会询问，“是否有大型机构向 Binance 汇款？”。
智能合约开发和协助：智能合约编程对开发人员来说仍然是一项艰巨的任务。Codex是一个 ChatGPT 组件，可以根据语言描述生成 Solidity 程序。考虑一个智能合约助手，它允许开发人员键入“在 Aave 中获得快速贷款的可靠程序是什么？” 它将创建正确的智能合约代码片段。
智能合约安全测试：自动执行的审计是必须完成的耗时、昂贵且不方便的活动。绝大多数审计过程基于运行测试，这些测试经常对智能合约作者隐藏。考虑一个用于自执行审计的ChatGPT的微调实现，它可以接受像这样的语言输入，并在特定的智能合约中执行一系列测试。
智能 NFT：ChatGPT 等模型最突出的应用之一是能够通过对话智能创建不可替代令牌 (NFT) 的新时代。考虑一个 NFT 集合，它允许您提出有关想法和灵感或特定艺术方面的问题。
对话式钱包：在 Web3 环境中，钱包是与去中心化应用程序 (app) 交互的主要接触点。同样，Web2 应用程序中的客户满意度也正在以 ChatGPT 等基本模型作为基本元素进行重新设计，我们可以在加密钱包中看到类似的运动。考虑一种钱包体验，在这种体验中，用户可以使用自然语言来传达他们执行交易、获取信息或完成指定活动的目的。该对话将成为未来几年 Web3 客户体验中最有趣的发展之一。
ChatGPT 世界中的 Web3：毫无疑问，像 ChatGPT 这样的基础模型将在去中心化应用程序中启用新一代功能，但 Web3 可以在这些模型的基础设施中发挥有效作用。ChatGPT 等技术的出现引起的主要问题之一是可听性。了解有害、虚假、公正或不公平信息的根本原因对于广泛实施 ChatGPT 和代表专业的争论至关重要。分布式账本技术非常适合在 ChatGPT 等模型中实现信任度较低的透明度和可追溯性。
不仅仅是 ChatGPT：ChatGPT 和即将发布的 GPT-4 是最近记忆中最夸张的两种技术。虽然很容易被兴奋所淹没，但这些模型的革命性影响是真实的，并且最着重地适用于 Web3。要记住的一件事是，ChatGPT 将无法在这个领域竞争更长时间。
像 Google 及其 LaMDA 模型、DeepMind 与 Sparrow、Anthropic 与 Claude 以及 Consistency AI 与开源版本的 ChatGPT 等公司，将在未来几个月内成为该领域的相关参与者。这些模型将为如何在 Web3 世界中编写合同、应用程序、钱包和去中心化金融 (DeFi) 协议并与之交互提供新体验。
以下是如何在 web3 时代利用 ChatGPT 的几个真实示例：
去中心化交易所 (DEX)：ChatGPT 可以作为对话界面集成到 DEX 中，以协助用户执行交易、提供市场信息和处理与账户相关的查询。例如，用户可以询问 ChatGPT 问题，例如“ETH 的当前价格是多少？”、“我如何在 DEX 上进行交易？” 并得到相关答复。
去中心化市场：ChatGPT 可以集成到去中心化市场中，以提供个性化的产品推荐并协助下订单。市场上最好的笔记本电脑有哪些？” 并根据他们的喜好和要求收到一份推荐清单。
去中心化社交媒体：ChatGPT 可用于去中心化社交媒体平台进行内容审核。例如，它可以通过分析用户发布的文本和图像来过滤掉垃圾邮件和不当内容。
dApps 中的客户支持：ChatGPT 可以集成到 dApps 中，为用户提供 24/7 客户支持和帮助。例如，用户可以向 ChatGPT 询问诸如“如何重设密码？”之类的问题。或“领取 dApp 的流程是什么？” 并立即得到答复。
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