1.您可以简单介绍一下自己吗？
大家好，我是chong，来自澳门，99年，曾成立自己的个人量化基金同时目前也是Branche的创始人。Branche结合AI、DID，ZK技术，旨在帮助用户过滤社交媒体中的的无效信息，同时最大限度保护用户数据画像信息，守护用户的个人隐私。
我们正在朝着一个隐私数据引擎的发展方向努力，而我个人也将继续努力，实现这个目标。我从小就在接触各种计算机技术，中学时期就开始做游戏私服，后来有成立了自己的游戏工作室，也曾参与一些网络项目的开发。中学毕业后进入到澳门理工大学，开始自主创业，后来在21年8月份来到杭州，成立了个人的量化基金，后期从零到一参与了某DID项目，再到如今成立branche，这就是我的整个创业经历。
2.您可以分享一下入圈的经历吗？
从小我就喜欢各种倒腾，初中时期我就开始在网络上赚钱，包括开发游戏等等，可以算是较早期的互联网原住民了。
在高中期间，我就已经赚到了几十万，算是我的第一桶金。后来我也开设过游戏私服，虽然当时还没有web3开发的概念，但我已经开始通过网络和不认识的人一起在线协作，共同运营项目。并且我也开始意识到相对于学校而言，网络上才能够学到更多的东西。所以当时我基本上就是用2.5倍速去看每年4到5万条youtube视频，来获取大量信息。
也同样因为这个理念我在大三时期毅然决然决定辍学。辍学之后，我就开始自主创业，主要负责产品的设计和开发以及后续的一系列线上营销投放工作。在21年初，我了解到了crypto，发现了套利的机会。同年8月，我来到杭州，组建了自己量化团队，成立了自己的量化基金，并于10月份开启运作，月化回报率为6% – 8%。
然而，随着luna事情引致的市场流动性危机，各交易单机脱锚导致了我们的策略回撤了20%，后面就把钱退回去给lp们了。其实很早之前我就对defi领域非常感兴趣，在做量化基金的同时，加入了一个DID项目，近距离从零到一参与了整个项目的进展。
那时我逐渐意识到现有的DID基本都是全裸数据，并且数据都是人工制作的，没有通过真正的互联网大数据用户画像AI这些东西去塑造出来的，比如淘宝或者Facebook上面，能够反映某部分的意图(intention)，能够预测出用户的购买行为，而web3 did这些数据都是撸毛用户的，没有任何价值。因此我们想做一件事，帮助用户抓取自己的数据，并通过隐私方式让用户可以授权自己的数据去卖钱或者获得权益，而不是被平台撸毛。所以，我们计划建立一个分布式的数据引擎，以谷歌广告引擎为对标，让用户可以得到数据的价值，而不是一味被算法玩弄，付出时间和精力。
大概在2022年8月份我们参加了一场黑客松，也是branche的雏形，当时最开始我们计划做一个从创作者入手的Approach，但是后续产品的设计越来越完整，于是在10月份左右我们拿到了天使投资人的钱，开始组建团队，蛮多T1项目出来的朋友和一些独立开发者也开始因为我们的想法主动加入进来，branche也在十月份正式立项。
2022年12月份左右，我们的项目框架基本确定下来，也上线了我们产品的第一个小版本，但是随着GPT的出现，整个生态有了剧烈的变化，科技开始以日为单位的速度加速迭代，但是我们相信市场唯一不变的就是变化本身，我们接受变化，并依然朝着我们坚信的方向前进。
核心内容：通过网络上的学习，在21年初发现期限套利的机会，并且参与了DID公司的估值较高的项目，发现DID个人信息存在数据裸露的现象，因此着手创办一个分布式的数据引擎，帮助用户抓取自己的数据，让用户可以授权自己的数据去卖钱或者获得权益，并于2022年上线了产品的第一个小版本，不断迭代，以适应不断变化的市场。
3.您经历过哪些高倍项目？
其实在币圈中我一直在做的是比较低风险的套利行为，我认为相对于高倍项目而言，这是两种极端。一种是赌博式的风险投机，也就是我买的币能获得50倍甚至100倍的回报，但可能也会归零，另一种是找到一种可以通过技术套利，比如搭建链上节点，比如在交易所服务器同机房运行代码，以达到微秒级的抢跑速度，把风险降到最低，通过这种保险的方式，我在币圈里的年化能达到百分之八九十，但是在Luna暴雷时导致的流动性真空黑天鹅，也触发了我们的止损线。
核心内容：在币圈，通过进行低风险的套利行为，可以获得高的收益，同时，可以通过Luna的止损线来防止系统性的黑天鹅情况造成的收益归零或者亏损。
4.您觉得现在有潜力的赛道有哪些？
我认为，从技术上来考虑，有三个核心技术可以改变整个整个生态。
首先是零知识证明（ZK），它解决了两个最大的问题：隐私和扩容。它降低了很多原本高昂的计算成本，并且确保了隐私的安全性，但是在市场监管方面可能会存在反对的声音。但是ZK它会给整个数字货币生态带来很大的调整改变，同时ZK也会让一些在做全裸数据的的项目面临巨大的挑战。同时ZK技术和DID技术的结合可以同时有效的保护个人数据的隐私，并解决数据泄露的问题。
其次是DID，但我认为DID是基于ZK之上的，如果从金融的角度而言如果比特币颠复了传统的金融及货币生态，那我认为DID技术将会改变当前的数据生态，它可以有效地保护个人数据的隐私，并重置数据主权的问题。
比如谷歌2022的最主要的收益来源广告收益大概在一千多亿美金，而广告的底层的逻辑在于谷歌通过分析用户的搜索历史和网站浏览的行为来获取用户的画像，后将用户的数据售卖给广告主帮助其做产品的精准投放，来帮助广告主提高广告的点击率和转化率。而强迫用户授权用户的数据售卖的本质就是一种数据盗窃行为。
而通过DID技术则可以改变这一生态困境，通过DID技术用户即可以获得自己的数据自主权，可以使用户成为真正的主人，他们可以自由选择自己的意愿，而不是受制于互联网平台的条例。这样一来，DID技术将改变用户与互联网平台的关系，使得用户能够拥有自主权，自由选择自己的目的。
第三个我认为是个性化AI。以前只有大公司才能拥有这样的AI，包括现在chatgpt很火，但是给到的答案还是需要用户不断去提供context来调试AI来保持和自己同样的语料，即便如此对于一些回答来说还是一套泛化的系统，用户还是没有拥有。最近Lama已经可以让用户在自己的电脑上跑智能AI，这意味着很快用户可以有自己的AI，能够知道用户喜好，帮助用户过滤有价值的内容，以及储存用户的知识。当使用者在某天想要证明自己某一个领域和知识的时候，就可以达到节省证明成本的效果，这是之前只有大公司才能做到的事。
这三个层面的能够分别解决：隐私、数据的确保权以及数据的选择权。在Web2技术的发展过程中，我们就意识到了数据的重要性。当我们拥有这些个性化自主的数据算法，就可以扰乱在平台上产生的数据，让平台不得不还把桽利给我们，从而改变我们以前的状态，即让我们拥有数据，他们没有数据。当然，其中我认为AI的进化速度之快几乎是令人绝望的，只能等到像Stablefusion这样的开源模型出来，普通人才能有一系列的选择。然后，从创业者的角度来看，这可能会是最后一次创业机会了。
核心内容：从技术上来看，零知识证明（ZK）和DID技术可以改变整个数字货币生态，解决数据隐私保护、数据扩容以及数据确权等问题。个性化AI技术可以改变用户与互联网平台的关系，让用户获得自主权，从而改变传统的金融及货币生态。
5.您在做DID项目时最大的挑战是什么？
我认为DID这个概念被人滥用了，原本可以理解为互联网通用的一个用户数据引擎的概念(Decentralized identifier)，现在却被许多平台偷换概念。而对我来说在做DID项目中最大的成本在于教育用户，告诉他们什么才是DID。就是从自己身上产生数据开始再到把用户的生产数据作为自我拥有权的数据拿回来的逻辑，而这需要可视化的方案进行讲解，以便让用户理解，并告诉他们这些数据在增长，会变得值钱。并且后续对接B端，让B端意识到这些数据可以获得较高价值的用户数据。
核心内容：DI D的概念被滥用，要做DID项目最大的成本在于教育用户，把用户的生产数据作为自我拥有权的数据拿回来，需要可视化的方案进行讲解，并且打通B端，让B端意识到这些数据可以获得较高价值的用户数据。
6.如果您做的DID结果被窃取了，您是什么想法呢？
DID的壁垒无非是两个东西，分别是网络效应和技术壁垒。而DID更多是一个协议层的东西，它的标准可以被不同的人以不同的方式实现。尤其是高层应用，比如支持Cookies和W3C标准，很多人正在研究DID，但是整个链路比较长，也面临着技术和经济上的挑战。我们在做的时候也挺着急的，毕竟这是最后一次创业的机会了。而且现在出现了GPT-4，只要截个图就能出来一个界面，那在几年之后AI可能也会创造出一个网站。AI可以理解前后端的东西，以及随着AI成本的降低，会让未来AI技术能够普及，这就意味着AI可能会代替很多个员工工作，整个社会范式都会产生变化。而拿不到GPT的权限，没有AI的人可能就会变成我们现在和猴子之间的距离一样了。如果AI会颠复了一切，那么没有人能够吃到果子了。
核心内容：DID作为一种协议层，其能够被不同的人以不同的方式实现，但是它仍然面临着技术和经济上的挑战。随着AI技术的发展，AI可能会颠复传统的业务，如果没有AI的人无法获得有效的GPT权限，可能会被AI技术所替代，甚至变成猴子一样被淘汰。
7.您认为下一次行情什么时候会来？
现在，美国为救银行放水导致市场流动性提高，然而我们可以明显看出通涨尚未结束，但最近确实市场上有一波钱需要被消化掉，因此我个人看法就是也许会再出现一波小牛。
许多人认为，2024年比特币减半可能会出现一点小的牛市，但是由于推动市场发展到一个新的高度需要的资金不仅仅是一两倍，可能要十倍，因此，不太可能出现2021年的大牛市。但是，如果出现Web3.0的重大变化，比如真正的落地应用，创业者的牛市就可能来了，因为它可以催化整个生态系统的资金流入。但是，我认为资金只有在实际应用的情况下，才能真正流入市场，而不是只靠市场整体的流动性的预期。
核心内容：美国货币政策推动了市场资金的充足，但是碰撞尚未结束，CPI和非农数据也印证了可能出现一波牛市。虽然2022年比特币减发可能会出现一点小的牛市，但是要想把市场推动到一个新的高度，需要的资金可能要十倍于此，因此2021年不太可能出现大牛市。要想真正的推动市场，需要Web3.0的重大变化，比如真正的落地应用，催化整个生态系统的资金流入，而不仅仅是市场流动性的预期。
8.您可以分享一下现在做的产品吗？
我们目前正在做一个浏览器插件，正式版预计会在4月5号左右上线，也欢迎大家多多关注。
这个插件的基础作用就是利用AI技术来帮助用户在浏览不同的网站时快速提取总结视频和文字内容，并且用户可以基于当前内容的语境和GPT进行快速对答提问等，即用户不只是获得一个泛化的标准答案，而是可以根据当前所看到不同的内容背景提供不同内容的个性化AI助手。
除了单一内容的提炼，Branche AI同时会记录用户在不同平台的交互数据，并将其整理后放到到用户的个人数据钱包中，而伴随着记录的数据越来越多，其提供给AI的语料也越来越多，于是AI逐渐会形成一个只属用户个人的完整知识背景。因此当之后用户需要AI来辅助工作学习时，Branche AI就可以直接结合用户当前的知识背景来回答解决甚至拓展用户的问题。除此之外用户同样可以设置不同的context，类似工作模式，学习模式，休闲模式等，branche AI即可结合用户所提供的不同语境来提供不同的内容。
同时AI在记录用户交互行为来驯化用户的个性化AI的同时将用户的数据存储到用户的个人数据钱包中，真正实现数据主权回归，这些我们暂时会存放在本地和分布式网络中加密保存，之后进行一些存储协议层的更新时会同步上去，这块技术太複杂就不展开了。之后我们想要去打造一个数据交易所，通过零知的技术在确保用户数据不被泄露的同时证明这些数据是真的，而拥有了自己数据主权的用户即可通过授权给广告商或平台来获取自己的数据收益。并且，为了提高数据的安全性，后续我们会开放源代码，让大家检查我们的数据引擎是否存在问题。此外，我们还在招募共建者加入我们去建设这个比较远的目标。
核心内容：我们已经上线了一个版本的产品，并邀请用户进行测试，提供反馈，并做一个支持者。4月5号左右将上线一个正式版的插件，提供AI功能，并将提供资源和材料来宣传此产品。
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