专访 DePIN 新星 EMC 生态 Bulider：从去中心化信仰中长出的创业理想

有人说，ChatGPT 的出现或者大模型的迅速发展，让 2023 年成为了人类历史上的又一个「奇迹年」。越来越多的行业开始研究 AI 技术，对于计算资源的需求也呈现出爆炸性的增长趋势。浪潮信息联合清华大学全球产业研究院和 IDC 发布的报告显示，以生成式 AI 为代表的 AI 计算未来将呈现暴涨态势。在 IDC 的预测中，全球 AI 计算市场规模将从 2022 年的 195.0 亿美元增长到 2026 年的 346.6 亿美元，其中生成式 AI 计算市场规模将从 2022 年的 8.2 亿美元增长到 2026 年的 109.9 亿美元。

 

然而，在快速增长的背后，也藏着人们对于算力垄断和中心化危机的担忧。有数据显示，英伟达一家的芯片在人工智能研究当中的使用量到达了「其他替代方案总和」的 19 倍。为了掌握主动权，Sam Altman 更是决定筹集数十亿美元创建自家芯片企业。的确，少数巨头掌握大部分资源的态势无疑将导致算力的中心化，令创新的门槛变得越来越高。但不像 Sam Altman，对于没有雄厚的资本的普通创业者来说，是不是只能看着 AI 时代的福利流入巨头们的口袋？

 

面对这一问题，Web3+AI 的组合成为了许多创业者眼中的「救星」。凭借 Web3 的去中心化特质，越来越多的解决方案开始涌现，而这其中，AI DePIN 新星项目 EMC 备受关注，目前经过两轮融资已经筹集了数百万美元资金。为深入了解，我们对 EMC 团队进行了一次专访，从创始人、投资人、开发者、到社区运营等 builder 的不同视角，探索 EMC 背后的故事。

 

从去中心化信仰中长出的创业理想

 

作为项目最早的构想者和设计者，创始人的领导力、愿景和决策能力往往影响着项目的发展和成就。在与 EMC 联合创始人兼 EMC 基金会主席 Alex Goh 的沟通中，我们看到了他坚定的去中心化信仰。

 

 

2023 年，ChatGPT 及大模型的爆发引发了关于「AI 灭绝论」的担忧，对此，Alex 从 AI 发展的各个要素层面展开了分析。Alex 表示，随着 GPU 算力提升突破摩尔定律，AI 的发展几乎等同于技术（框架模型）+ 数据 + 算力的军备竞赛，而 AI 要突破人类智慧界限，形成所谓的灭绝论，完全取决于该方程式。其中，控制数据的中心化程度是目前最有可能保护人类的方法，因为 AI 是通过学习人类过去的数据轨迹来模拟人类的思维，越是把数据集中在大玩家手里，灭绝论的概率就越高。「简单来说就是人类使用 ChatGPT 越多，就越有可能让 AI 进化出超人类的智慧。」Alex 总结道。

 

在谈到普通创业者如何把握住 AI 时代的红利时，Alex 表示，AI 创业的门槛其实比想象的更高，且成功率更低，因为所有 AI 创业都避免不了大量的 GPU 投入，而投入了大量资金训练出来的 AI 模型，离产品化还有距离，且同质化现象十分严重。Alex 称，以美国为例，AI 创业超过 9 成以上都是对现有开源模型的二次加工。此外，在资本市场活跃度上，国内 VC 2023 年几乎属于躺平状态，而美国 VC 所投的项目有 6 成都与 AI 相关。

 

「国内普通人的 AI 创业没有得到应有的环境和土壤，这是需要得到关注的课题。」Alex 如是说，「AI 创业应该走在发展的前沿，是创新而不应该是跟风」。

 

在谈起创建 EMC 的初衷时，Alex 表示，在经历了 AI 创业早期的艰难困境后，EMC 希望通过聚集闲置的算力，用低廉的成本来帮助创业者训练 AI 模型。EMC 选择推动 DeAI 的发展，以代币经济学来驱动分布式 GPU 算力的构建（DePIN），同时推出开源平台 EMC Hub 以及直接面向 C 端的 AI 应用发行平台 JarvisBot 及 Omniverse，构成了完整的生态闭环。Alex 相信，「在不久的将来，DeAI 生态也会出现像 Heygen 和 PIKA 这类由创业团队推出的明星项目。」

 

此外，Alex 还用其在 AWS 的从业背景，为我们介绍了去中心化算力的优势。Alex 表示，目前，云公司投入建设 H100 superpod 集群的项目周期最短要 6-12 个月，且需要极其复杂的项目管理与排期。相比之下，分布式的 H100 算力节点可以快速实现。以一组用于大模型训练，总投资在 5000 美金的 superPod 集群为例，可以由独立投资机构在一个月内构建，并完成在 EMC 的组网。此外，凭借 EMC 更为丰富的 GPU 网络种类，比如 RTX 消费级的 GPU，算力集群的构建成本在 AWS 的八成以下。

 

至于如今火热的 DePIN 赛道，Alex 也分享了他的一些见解。Alex 表示，最重要的是，成熟的供需平衡机制，而不是追求接入节点供给端的数量。Alex 回忆道，「在一年前 EMC 公开第一版测试网的时候，我们的 GPU 节点在两周内就超过 3 万个，但是可用性不到 10%，大量机会主义者蜂拥而至，给某互联网 GPU 制造了 40 万个虚假 GPU 节点。」好在经过一年的发展，EMC 目前离主网上线仅有 100 天，Alex 称，「虽然目前测试网只有 1200-1500 张 GPU，但每张 GPU 都是真实可用的，用户也可在实时的 dashboard 上看到每个节点的详细数据。」

 

Alex 希望，「在 AI 时代中，每个人都可以参与共建，共享发展红利，成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」

 

「信任」与「理想」推动融资进展

 

如果说 EMC 是 DePIN 赛道的黑马，那么当初「伯乐们」又是如何发现它的，投资背后又有哪些故事细节？

 

 

在与投资人 Zed 和 Blade 的采访过程中，我们了解到，EMC 在 2023 年初启动机构轮融资，或许受后新冠疫情时代的影响，机构并不积极，对于 EMC 所描绘的伟大理想和庞大的生态系统，也都心存质疑。Blade 表示，「币圈的很多投资相对来讲注重短期效益，最早加密圈认为 Web3+AI 的融合仅仅是一个新的叙事罢了」。在加密圈之外，Zed 也尝试代表 EMC 谈过很多轮的融资，但成功的并不多。「我印象中见过的投资人至少是几十位，不管是亚洲的，还有美国的，甚至是国内的其实都去谈过，但是大部分投资人对这个叙事不是非常认可，虽然有些表面看似赞同，但实际上最后都不置可否。」Zed 回忆道。

 

所幸的是，EMC 目前最困难的阶段已经走完。Zed 透露，EMC 到目前为止已经完成了 1300 万美金的融资，只是出于各种原因，暂且还未对外公开。此外，EMC 还在进行一轮新的海外融资，金额大概是数千万美金。

 

在谈到为何决定投资 EMC 时，Zed 和 Blade 表示，更多的也是出于对团队信任以及对去中心化智能互联网的共同抱负。Zed 说，「这是一群做事的人，大家有一样的共识。」「早期，我们在一起花了很多时间去梳理整个架构，包括商业模式，未来的 Web3 发展以及技术框架，代币经济等。大家与其说是投资人的关系，不如说是合伙人的关系。」此外，Zed 一贯的投资理念 ——「投资其实投的是确定性」—— 也推动了对 EMC 的投资。Zed 表示，Crypto 的发展，不确定因素是比较多的，但 AI 的发展是确定的；ChatGPT 带领 AI 进入一个拐点，之后的发展也会进入高速通道，这个是确定的；AI 的本质是算力之争，谁掌握算力，谁掌握 AI 的话语权，这也是确定的；英伟达的股价是确定的，今天全世界的云服务商和科技公司都在为英伟达打工，这个是事实；而 EMC 专注于去中心化算力网络，把算力累积在一起，在上面去叠加训推一体的应用。这也是可以确定的。Zed 说，「当所以这些东西结合在一起，我们便不再犹豫。」

 

对于 EMC 的投资，Blade 谈到了自己的去中心化智能互联网理想。Blade 认为未来的元宇宙体系会是一个居住计划体系，底层除了公链之外，必须有 AI 的参与。其中，去中心化 AI 算力网络是不可或缺的一环。「我一直的逻辑理论是 Web3 是关于生产关系的技术，它是管分配的，并不创造价值。如果仅仅单纯是 Web3 自己发展，其实只能空转。好的生产关系必须匹配好的生产力技术，毋庸置疑，AI 是目前非常强大的生产力技术。而 AI 自身也一样有问题，它只管创造，很容易形成垄断。所以，AI 和 web3 的结合，对未来整个世界，甚至人类的进程是有大帮助的。这也是我和 Zed 最早一见如故的原因，我们心中都有美好的未来。」Blade 还调侃道：「在 Web3 行业里头能有像我们这么理想化的人，不多了。」

 

另外，Zed 还向我们讲述了 EMC 与一支小团队的故事。据 Zed 介绍，这是一支做 Stable diffusion 垂直应用的团队，仅靠 5 个成员就做到了大概 100 多万的会员，月付费用户达到了 20 多万，每个月产生的现金收入在 1000 万人民币左右。然而，这个团队却遭遇了算力短缺的困境，用户拓展遭到阻碍。EMC 随即便与团队联系，并与之达成合作。Zed 评价称，「特别是对年轻的新团队来说，算力有时候比投资人的资金还要管用。」据 Zed 透露，该团队之后还接到过大厂的收购邀约，但他们拒绝了。

 

AI 开发者的新选择：从 Hugging Face 到 EMC Hub

 

自大模型火了之后，有人工智能届 GitHub 之称的开源社区 Hugging Face，就受到了许多 AI 创业者的追捧。然而，EMC AI 开发员 Harry 在接受采访时指出「更多的，HuggingFace 只适用做原型（Prototype）和 Mini App。对于产品级的 App 做的并不是那么好。尤其是缺乏统一的接口和 SDK。想要使用 HuggingFace 的开发者还需要具备全栈能力，既懂 AI 且能封装 AI 服务，又能做 App 开发，要求颇高。」

 

 

为此，EMC 团队开发了 EMC Hub，为用户提供了简便的 AI 训练和推理服务部署界面以及开箱即用的 SDK。Harry 表示：「依托于 EMC 打造的 DeAIcloud 和 DePIN 网络，开发者不需要关心底层 AI 服务如何部署，直接调用官方提供的相关 SDK 即可开始自己的 AI 应用开发，减少了非常多不必要的算力和部署相关工作。」根据介绍，通过 EMC Hub，开发者构建出一个类似 Midjourney 这样的商用 AI 服务的工作量可以缩减到几个小时以内，而且订阅产生的费用仅仅为传统云服务的 30%。此外，Harry 称，「开发者分享自己封装的 AI 服务，或者提供算力都能获取额外的收益，这也是 Web2 的平台不具备的。」

 

除了 EMC Hub、Harry 还介绍了 EMC 其他 AI 应用和服务的用户使用情况，特别是 JarvisBot 平台机器人，广受用户好评。「每天都有大量的用户与 JarvisBot 交互，尤其是文生图相关的功能。此外，JarvisBot 平台提供了多平台 Bot 定制功能，允许每个用户根据自己的喜好定制 Bot 并发布到社区中，未来还可以在 JarvisBot 平台上为开发者赚取收益。」

 

多元文化下的社区交融

 

文化间的碰撞往往能铸就色彩更为丰富的社区。据了解，当前 EMC 社区体量非常大，还有中文、阿拉伯语、法语、土耳其语、韩语、日语、葡萄牙语、印地语、俄语等贡献者自发组建的社区。那么，如此体量的社区建设，会有什么困难呢？各个地区的用户最关注的又是什么？

 

 

EMC 社区负责人 CHEN 在接受采访时向我们介绍道，「在多个社区建立过程中并没有实际性的困难，只是有些地域或者国家发展的程度略有差异。」CHEN 称，「某些国家或地区对 DePIN、RWA 和 AI 的概念很感兴趣，社区的运营也相对简单些，比如土耳其社区。而对于那些并不熟知 DePIN 等概念的社区，EMC 社区 mod 需要更积极地开展宣传教育。」CHEN 表示，「EMC 对于各个社区大使有相应的激励机制，推动着各个社区的成长。」

 

在谈及社区运营的经历时，CHEN 向我们描述了这样一个有趣的现象，即每个社区通过 JarvisBot 生成的图片都会带有很明显的地域特色，「比如法国社区，我曾看到过有人生成浪漫的巴黎街景图片。在非洲社区就经常会出现一些动物世界的场景。在土耳其社区我会经常看到经典传统的土耳其的服装特色，比如头戴高毡帽的男士以及奥斯曼帝国时期的一些宫廷服饰。」此外，每个社区，用户的属性也不太一样。CHEN 介绍称，除去南极洲，EMC 目前的社群遍及六大洲，其中北美洲和大洋洲更偏向于「高净值用户」，他们主要提供去中心化算力节点和基础设施建设，而「亚非欧拉更偏向于应用层。」

 

此外，我们还采访到了 EMC 社区的两位积极参与者，一位是来自印度的 Ashiq，另一位是来自尼日利亚的 Leo。Ashiq 表示，在参与 EMC 社区前，他连 OpenAI 每月 20 美金的会员费都付不起。但在过去的一年里，通过使用 EMC 的 AI 工具，他制作了许多推广视频并获得了相应的奖励，最后成功拥有了属于自己的 GPU 设备。为了更进一步学习 Web3 和 AI 相关的知识，Ashiq 还购买了 Grok、Runway 等 AI 工具的会员。「EMC 让我学到了合作与信任的重要性，以及共享资源在推动创新方面的力量。」Ashiq 表示，「DeAI 革命组建了全球社区，允许不同的观点碰撞，共同解决现实世界中的问题。我亲眼见证了去中心化的方法是如何赋予个人权力，在不受地域限制的情况下，做出有意义的贡献。」Leo 表示，自己是从去年 6 月开启这段「不可思议」的经历的，并通过 EMC，了解到了去中心化 AI 与中心化 AI 的区别。对于这将近一年的时间，Leo 这样总结道，「多亏了 EMC，我才能赚钱养家，甚至开了一家超市！」

 

迪拜暴雨下的首个 DeAI 黑客松

 

黑客松作为新兴项目的展示平台，成为了许多 Web3 项目方拓展生态的选择。而 EMC 更是首创了以「DeAI」为主题的全球黑客松。然而，或许正是因为没有人办过此类黑客松，活动在一开始遭到了一些质疑，有人怀疑叙事太大。但黑客松筹备小组成员 Jamee 在接受采访时乐观回应道：「本次黑客松是全新的探索，很多坑需要试错。但这也有好处，不存在条条框框的约束，也没有人可以来定义对错，可以发挥和创新的空间很大。」

 

 

Jamee 表示，作为 AI x Web3 的交叉领域，本次黑客松对参赛团队的能力要求是比较高的。参赛团队既要具备 AI 产品设计、开发的能力，同时也要具备 Web3 的能力，比如最核心的经济模型设计。因此，EMC 团队在报名期间就上线了 DeAI 先锋者工作坊。在 3 月份，EMC 团队密集做了很多直播，撰写了多篇社媒深度文章，向开发者和高校进行宣讲科普。再加上 DeAI 热度的持续升温，特别是 Stability AI CEO 带着核心团队辞职，宣布 All In 去中心化 AI，带动了很大的一波热度，也意外助推了此次黑客松的开展。最终，本次黑客松共计 238 个项目报名参赛，经过筛选 18 支队伍进入到了线上路演，10 支队伍晋级迪拜线下举办的黑客松决赛。

 

然而，迪拜决赛当天「赶上了天灾」。Jamee 回忆道：「所有准备的计划、流程都被意外的暴雨打乱了，除了活动问题，还要确认嘉宾安全。」庆幸的是 17 号迪拜时间 4 点半，在嘉宾、线上支持伙伴、现场主控、主持人的齐心协力下，决赛在迪拜亚特兰蒂斯酒店顺利举办，没有一个参赛项目缺席决赛。对于此次经历，Jamee 表示，「这场比赛已经没有获奖和不获奖的区别，所以人都是胜利者，在应对这次危机的过程中，结下的革命友谊也是最好的收获之一。」

 

正如 EMC 联合创始人 Alex 指出的，在传统互联网的世界中，要求 AWS 为创业者提供免费算力，Google 和 Meta 免费为之导流，简直是天方夜谭。AI 时代洪流下，普通创业者要抓住机会，或许需要期待更多像 EMC 这样专注于 AI+Web3 的项目的涌现。期盼「我们都能成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」